智慧停車再進化！創新影像系統避免隱私洩露

為確保隱私，攝影機內建動態模糊功能可確保行人影像產生殘影霧化效果。

【科技新知】拍車不拍人！新影像處理技術讓隱私更有保障

   透過影像分析智慧遮蔽行人影像，守護隱私零死角

在智慧城市與無人管理成為趨勢的今天，停車收費系統也邁向更智慧。不過，隨著攝影設備的普及，有關行人、車主等個人隱私可能被攝取影像的疑慮也日益增加。對此，計費鼠技術團隊開發出一套兼顧辨識效能與隱私保護的車輛影像處理技術，並已申請專利，保障其創新設計不被仿製濫用。

這項技術的重點在於：當攝影機拍攝到停在停車格內的車輛時，系統會透過運算裝置即時進行影像辨識與分析。只要確認車牌完整、可識別，系統就會自動框選出車牌位置，同時針對影像中非車牌區域進行模糊處理（馬賽克）。

值得一提的是，這樣的模糊處理並不會犧牲必要資訊──例如車輛的車型與顏色仍會保留在畫面中，以確保後續如費用查核、違規舉證等用途仍具參考價值。

上圖為偵別後的馬賽克效果影像

此外，這項系統特別考慮實際場景中，行人偶爾可能經過拍攝畫面、甚至因穿著等因素引發隱私爭議，因此透過算法自動遮蔽非必要影像內容，有效避免隱私外洩風險。技術團隊表示，這套系統在設計上已考慮法規與公眾隱私界線，並已針對核心技術提出專利申請，顯示其技術成熟度與創新性。

圖為拍攝影像被路人遮擋時導致車牌無法被完整辨識，整張圖片將呈現模糊化狀態

值得說明的是，可以根據實際需求而進一步設定為若未辨識到完整的車牌與完整的廠牌標誌，則刪除該拍攝影像，不再進行後續處理。如此，可以減少運算耗能與節省儲存空間。

未來，這項技術可望應用在城市停車管理、智慧交通、車道監控等場域，為影像辨識導入更多人性與責任感，推動更安心的智慧生活環境。